Problematizar hist\u00f3ricamente las inteligencias artificiales no es una tarea sencilla. Su multiplicidad y aspectos distintos, adem\u00e1s de su amplio campo de aplicaci\u00f3n y su proliferaci\u00f3n, nos dan un amplio abanico de definiciones diversas (Ponce et al., 2014).<\/p>\n\n\n\n
Las IAs se fueron construyendo a base de otras diversas \u00e1reas del conocimiento, tales como filosof\u00eda (ideas mecanicistas de la mente humana funcionando en base a conocimiento codificado), matem\u00e1ticas (certeza l\u00f3gica, c\u00e1lculos, razonamiento a trav\u00e9s de algoritmos), psicolog\u00eda (ideas cognitivistas y conductistas sobre el procesamiento de informaci\u00f3n), computaci\u00f3n (modelado cognitivo a trav\u00e9s de analog\u00edas computacionales), ling\u00fc\u00edstica (representaci\u00f3n del conocimiento), econom\u00eda (toma de decisiones en base a p\u00e9rdida o ganancia de rendimiento) y teniendo una gran relaci\u00f3n con el concepto de las ciencias y tecnolog\u00edas de la comunicaci\u00f3n, como polo tecnol\u00f3gico de estas (Varela, 1988). <\/p>\n\n\n\n
Hist\u00f3ricamente, las IA han surgido conceptualmente desde la ciencia ficci\u00f3n hasta las ciencias, con sus or\u00edgenes situados durante mediados del siglo XX con el Perceptr\u00f3n de Rossenblatt (un sistema visual de reconocimiento de patrones) y con los trabajos de Alan Turing sobre las \u201cm\u00e1quinas inteligentes\u201d a partir del test de Turing. Posterior a esto, los avances de Alan Newell y Herbert Simon en la creaci\u00f3n del programa \u201cGeneral Problem Solver\u201d, el desarrollo del lenguaje de programaci\u00f3n simb\u00f3lica LISP de McCarthy, y los avances de Arthur Samuel, al desarrollar un juego de damas con un sistema de retroalimentaci\u00f3n basado en el aprendizaje de experiencias previas, fueron todos hitos importantes en el avance y perfeccionamiento de las inteligencia artificial artificiales primitiva.<\/p>\n\n\n\n
Los usos de la IA que conocemos hoy est\u00e1n anclados al concepto de las inteligencias artificiales generativas, las cuales pueden ser definidas como \u201cuna rama de la inteligencia artificial (IA) que se refiere a la generaci\u00f3n de contenido original (texto, im\u00e1genes, video,sonido) a partir de datos que ya existen y en respuesta a comandos o indicaciones\u201d (Lim et al., 2023).<\/p>\n\n\n\n
Es necesario situar las IAs hoy desde el \u00e1mbito pol\u00edtico, ya que bajo el presente modo de producci\u00f3n es necesario problematizar las formas en que la eficiencia y eficacia de la producci\u00f3n en masa afectan tambi\u00e9n a los usos que le damos hoy (y daremos en el futuro) a las herramientas que nos entrega la IA. Como herramienta situada bajo un sistema de producci\u00f3n particular, la IA \u201cest\u00e1 preparada para transformar las industrias, remodelando la fuerza laboral y las estructuras sociales\u201d (Miah, 2024), considerando esto, es necesario dimensionar las implicancias econ\u00f3micas y pol\u00edticas que trae la implementaci\u00f3n de las IA en distintos \u00e1mbitos de nuestra vida, inaugurando \u201cuna revoluci\u00f3n en nuestra cotidianidad que todav\u00eda no est\u00e1 muy claro hacia qu\u00e9 direcciones apuntar\u00e1\u201d (Tirado, FJ. comunicaci\u00f3n personal, 06 de mayo 2025).<\/p>\n\n\n\n
Se debe destacar tambi\u00e9n la influencia de distintos gobiernos en el crecimiento y el estudio de las inteligencias artificiales durante la d\u00e9cada de 1980 en adelante, con gobiernos tales como los de Jap\u00f3n y Estados Unidos fomentaron la creaci\u00f3n de proyectos para potenciar la construcci\u00f3n de modelos y computadoras inteligentes que impulsaran las aplicaciones de las inteligencias artificiales, se destacan proyectos como \u201cQuinta generaci\u00f3n\u201d y\u00a0 \u201cMicroelectronics and Computer Technology Corporation\u201d, en Jap\u00f3n y Estados Unidos respectivamente (Bail\u00f3n delgado, 2014). Entre periodos fruct\u00edferos y crisis (tales como el invierno de la IA, periodo de crisis en empresas relacionadas al desarrollo de las inteligencias artificiales que tuvo efectos econ\u00f3micos graves en gran parte de las empresas involucradas), poco a poco la inteligencia artificial fue asent\u00e1ndose como ciencia, al mismo tiempo que como industria.<\/p>\n\n\n\n
Es posible hallar una masificaci\u00f3n de las IA en el \u00e1mbito de seguridad gubernamental desde el a\u00f1o 2012 en adelante, formalizada en estrategias nacionales de paises tales como Estados Unidos, Alemania, Sud\u00e1frica y Rusia, como un incentivo al desarrollo de la econom\u00eda digital e industrial de estas naciones (Popkova & Sergi, 2020).<\/p>\n\n\n\n
Al llevar esta problem\u00e1tica al territorio acad\u00e9mico (como busca hacer el presente proyecto de investigaci\u00f3n) es importante tener en cuenta c\u00f3mo la educaci\u00f3n ha sido afectada por avances tecnol\u00f3gicos previos, adem\u00e1s de saber reconocer que la gran mayor\u00eda de implementaciones de estas tecnolog\u00edas tales como proyectores digitales, pizarras interactivas, sistemas de aprendizaje en l\u00ednea, material digital interactivo, entre otros recursos han funcionado como mejoras en la eficiencia y eficacia de los procesos de aprendizaje, por lo que el principal enfoque a adoptar es hacia el desarrollo de habilidades relacionadas a estos recursos como herramientas de apoyo en el aprendizaje (Baldrich, 2024).<\/p>\n\n\n\n
Es posible concluir que la discusi\u00f3n relativa a las Inteligencias Artificiales y su implementaci\u00f3n en diferentes aspectos de la vida es una problem\u00e1tica cuyas ra\u00edces podemos rastrear desde hace varias d\u00e9cadas, y que con el desarrollo tecnol\u00f3gico exponencial que se vive en el presente, est\u00e1 m\u00e1s vigente que nunca.<\/p>\n\n\n\n
\n\nReferencias <\/p>\n\n\n\n
Bail\u00f3n Delgado, D. H. (2014). Resumen#3: Historia de la Inteligencia Artificial<\/em>. [Tesis] https:\/\/dayuia6toinfor.wordpress.com\/wp-content\/uploads\/2014\/10\/resumen-tema-3-historia-de-la-ia1.pdf<\/p>\n\n\n\n