En entregas anteriores especificamos los aspectos contextuales en que se desarrollan los conceptos vinculados a las Inteligencias Artificiales. Para comprender c\u00f3mo se fue problematizando su uso dentro del \u00e1mbito educativo en el contexto en que nos ubicamos, es necesario comprender los cambios por los que pas\u00f3 la educaci\u00f3n a prop\u00f3sito de la pandemia del Covid-19, entre finales de 2019 y 2022. La urgencia por alternativas no presenciales para impartir clases y facilitar el acceso a la educaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n general, puso en un rol clave la implementaci\u00f3n de distintos recursos tecnol\u00f3gicos tales como clases telem\u00e1ticas y aulas virtuales (Cuevas Monzon\u00eds et al., 2022). En este panorama y contexto comienzan a surgir los usos de IA generativa, tal y como la conocemo hoy.<\/p>\n\n\n\n
El uso de IA en la educaci\u00f3n no es un tema que pase desapercibido, ya que existen m\u00faltiples recursos de pol\u00edticas tanto nacional como internacional que se enfocan en la regulaci\u00f3n y planificaci\u00f3n de los usos e implicancias del uso de IA en contextos educativos. En el a\u00f1o 2019 se lleva a cabo la redacci\u00f3n del Consenso de Beijing sobre la inteligencia artificial y la educaci\u00f3n, en la Conferencia Internacional sobre la Inteligencia Artificial y la Educaci\u00f3n. Esta conferencia se desarrolla bajo el contexto de la Agenda 2030 para el desarrollo sostenible, Asamblea General de las Naciones Unidas constituidas como \u201cun llamamiento universal a la acci\u00f3n para poner fin a la pobreza, proteger el planeta y mejorar las vidas y las perspectivas de las personas en todo el mundo\u201d (ONU, s.f.). El consenso de Beijing se sit\u00faa en una postura de aprovechar las IA como un recurso para reforzar los sistemas educativos, el acceso a la educaci\u00f3n y un aprendizaje efectivo y de calidad, reafirmando un enfoque humanista y con la visi\u00f3n de que el desarrollo de las IA debe ser controlado por humanos y al servicio de estas mismas con el fin de mejorar sus capacidades humanas (UNESCO, 2019). Su uso en en la ense\u00f1anza durante la presente d\u00e9cada ha tra\u00eddo impactos vinculados\u00a0 a funciones administrativas en educaci\u00f3n (capacitando a tutores o profesores en aspectos como evaluaci\u00f3n y retroalimentaci\u00f3n), instrucci\u00f3n (como herramienta pedag\u00f3gica, herramienta de detecci\u00f3n de plagio) aprendizaje estudiantil (seguimiento de la progresi\u00f3n del aprendizaje, desarrollo de\u00a0 sistemas de aprendizaje y adaptaci\u00f3n con contenido personalizado para las necesidades y habilidades particulares de cada estudiante) (Chen et al., 2020).<\/p>\n\n\n\n
En conjunto con estas nuevas posibilidades que el crecimiento exponencial de tecnolog\u00edas como las IA ha generado en la educaci\u00f3n, emerge a su vez, la necesidad de establecer cambios metodol\u00f3gicos, que permitan la adaptaci\u00f3n e integraci\u00f3n del uso de las IA desde un ejercicio \u00e9tico. ChatGPT resuena como una de las IA m\u00e1s populares en el \u00e1mbito acad\u00e9mico en a\u00f1os recientes (desde su lanzamiento a finales de 2022 hasta la fecha presente). ChatGPT es un modelo de lenguaje que se presenta como una herramienta capaz de imitar distintos aspectos propios de la comunicaci\u00f3n humana, teniendo capacidad de generar contenido tal como poemas, historias, o trabajos acad\u00e9micos a partir de su propia base de datos (Tlili, 2023). La irrupci\u00f3n de este particular modelo de lenguaje genera debate en c\u00edrculos acad\u00e9micos, principalmente por su capacidad de generar contenido acad\u00e9mico \u201cnuevo\u201d, lo cual problematiza las implicancias \u00e9ticas que podr\u00eda tener el uso de IA a futuro al respecto de, por ejemplo, la autor\u00eda o coautor\u00eda de estas herramientas de IA (Stokel-Walker, 2023).<\/p>\n\n\n\n
El uso de ChatGPT puede presentar diversas complicaciones a la hora de ser utilizado como herramienta metodol\u00f3gica en la producci\u00f3n acad\u00e9mica, al depender de la generaci\u00f3n de material directamente desde una base de datos espec\u00edfica, por lo que los sesgos y limitaciones propios de aquel material se ver\u00edan perpetuados en el contenido generado (Grassini, 2023). Si bien las problem\u00e1ticas \u00e9ticas referentes al plagio intelectual o al mal uso de la propiedad intelectual son discusiones previas a la irrupci\u00f3n de las IA en \u00e1mbitos acad\u00e9micos, es importante problematizar dentro del contexto presentado, ya que as\u00ed como las IA pueden ser herramientas \u00fatiles para la detecci\u00f3n de plagio, pueden ser tambi\u00e9n utilizadas para generar contenido acad\u00e9mico que viole la integridad de la propiedad intelectual de los autores o que no sea correctamente acreditado, ya que estos modelos pueden evadir efectivamente los detectores tradicionales de plagio intelectual.<\/p>\n\n\n\n
De este modo, hay pa\u00edses y organizaciones que actualmente cuentan con normas y regulaciones para orientar el desarrollo de la IA. Como es el caso de China, la OCDE y la Uni\u00f3n Europea (Galli et al., 2024). Latinoam\u00e9rica definitivamente no se est\u00e1 quedando atr\u00e1s, por lo menos en el caso de Chile, ya se\u00a0 public\u00f3 la primera Pol\u00edtica Nacional de IA en 2021<\/a>. Desde su publicaci\u00f3n se evidencian avances significativos en la materia: la creaci\u00f3n del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), la focalizaci\u00f3n en IA de becas de doctorado (ANID), el primer doctorado de IA en Chile y Latinoam\u00e9rica, la implementaci\u00f3n del Proyecto Algoritmos \u00c9ticos, entre otras medidas (Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n [MinCiencia], s.f)<\/p>\n\n\n\n Cuevas Monzon\u00eds, N., Gabarda M\u00e9ndez, C., Rodr\u00edguez Mart\u00edn, A., & C\u00edvio Ariza, A. (2022). Tecnolog\u00eda y Educaci\u00f3n Superior en tiempos de Pandemia: Revisi\u00f3n de la Literatura. Revista Cient\u00edfica de Educaci\u00f3n y Comunicaci\u00f3n<\/em>, (24), 1-18. https:\/\/rodin.uca.es\/bitstream\/handle\/10498\/26629\/8439-Texto%20del%20art%c3%adculo-42122-1-10-20220309.pdf?sequence=1&isAllowed=y<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Chen, L., Chen, P. & Z. Lin, Z. (2020). Artificial Intelligence in Education: A Review.\u00a0 IEEE Access<\/em>, vol. 8,<\/em> 75264-75278. https:\/\/ieeexplore.ieee.org\/abstract\/document\/9069875<\/a>}<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Galli, MG., Kanobel MC., Pavelek, I., Chaparro, A., Ithurralde, P. (2024). Integridad acad\u00e9mica y uso de Inteligencia Artificial Generativa: Desaf\u00edos \u00e9ticos para la educaci\u00f3n del siglo XXI. <\/em>1er Congreso Internacional en Inteligencia Artificial y Educaci\u00f3n (CIIAE). https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Maria-Kanobel\/publication\/382122384_<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Grassini, S. (2023). Shaping the Future of Education: Exploring the Potential and Consequences of AI and ChatGPT in Educational Settings. Education Sciences, 13(7)<\/em>, 692. https:\/\/doi.org\/10.3390\/educsci13070692<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Ministerio de Ciencia, Tecnolog\u00eda, Conocimiento e Innovaci\u00f3n. (s.f.). Pol\u00edtica Nacional de Inteligencia Artificial y Plan de Acci\u00f3n. <\/em>https:\/\/www.minciencia.gob.cl<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Organizaci\u00f3n de las Naciones Unidas [ONU] (s.f.) Objetivos de Desarrollo Sostenible. <\/em>https:\/\/www.un.org\/sustainabledevelopment\/es\/development-agenda\/<\/a>#:~:<\/a>.<\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Stokel-Walker, C. (2023, 18 de enero). ChatGPT listed as author on research papers: many scientists disapprove. Nature<\/em>. https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00107-z<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n Tlili, A., Shehata, B., Adarkwah, M.A. (2023).<\/em> What if the devil is my guardian angel: ChatGPT as a case study of using chatbots in education. Smart Learn. Environ.<\/em> 10, 15. https:\/\/doi.org\/10.1186\/s40561-023-00237-x<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n\n
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