Habiendo ya concluido con la revisi\u00f3n bibliogr\u00e1fica, es posible afirmar que la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica de las inteligencias artificiales generativas ya est\u00e1 produciendo grandes cambios en m\u00faltiples aspectos de nuestra vida social, muy evidenciables en el campo educativo y acad\u00e9mico, por las m\u00faltiples instituciones que han aportado a la regulaci\u00f3n de estas herramientas en estos \u00e1mbitos. <\/p>\n\n\n\n
Las herramientas de IA generativas representan un cambio significativo a la forma en que nos aproximamos al conocimiento en plena segunda d\u00e9cada del siglo XXI, y en base a las fuentes te\u00f3ricas revisadas ya se evidencia que est\u00e1n demandando de las instituciones de educaci\u00f3n superior, que asuman un rol protag\u00f3nico en la adaptaci\u00f3n constante y el compromiso con la formaci\u00f3n integral de los estudiantes, imperando en una alfabetizaci\u00f3n digital cr\u00edtica que permita a los futuros profesionales aprovechar las oportunidades que brinda la IA. Para esto, es fundamental que las instituciones logren estas adaptaciones con acciones concretas, como por ejemplo: la revisi\u00f3n y actualizaci\u00f3n de sus planes de estudio, la capacitaci\u00f3n del profesor en el uso pedag\u00f3gico de la IA, la creaci\u00f3n de espacios de investigaci\u00f3n y desarrollo en torno a esta tem\u00e1tica, entre muchas otras posibilidades. <\/p>\n\n\n\n
Sin embargo, es crucial recordar que la IA debe complementar m\u00e1s no reemplazar la labor docente, funcionando como una herramienta que puede potenciar las capacidades humanas. Los profesores contin\u00faan siendo los principales agentes de transformaci\u00f3n educativa, y su papel es fundamental para acompa\u00f1ar a los estudiantes en el desarrollo de habilidades como el pensamiento cr\u00edtico, la creatividad y la colaboraci\u00f3n, competencias cada vez m\u00e1s demandadas en un mundo cada vez m\u00e1s digitalizado. (\u00dasuga P\u00e9rez, 2024). Lo que invita a potenciar la formaci\u00f3n docente en t\u00e9rminos \u00e9ticos y digitales, ya que ser\u00e1 a trav\u00e9s de esta preparaci\u00f3n, que los profesionales podr\u00e1n desarrollar marcos \u00e9ticos consistentes y competencias tecnol\u00f3gicas para integrar el uso de la Inteligencia Artificial de forma cr\u00edtica y reflexiva.\u00a0<\/p>\n\n\n\n
Del mismo modo, se enfatiza en la urgencia de seguir desarrollando marcos reguladores que velen por la \u00e9tica del contenido acad\u00e9mico elaborado, considerando la importancia de los derechos de autor y la veracidad del material producido. Destacando e incentivando la discusi\u00f3n acerca de la autor\u00eda o coautor\u00eda de estas herramientas al ser utilizadas en la producci\u00f3n de papers o art\u00edculos en revistas cient\u00edficas. Considerando adem\u00e1s, que se corre el riesgo de atentar contra la integridad acad\u00e9mica, al utilizar la IA generativa sin considerar la posibilidad de plagio y\/o falsificaci\u00f3n de resultados. Precisamente porque, en cuanto a esta problem\u00e1tica (del plagio intelectual) en un panorama acad\u00e9mico post-IA generativas, no es seguro proponer una postura concreta o una predicci\u00f3n certera, ya que es una discusi\u00f3n en la que no se presenta suficiente avance te\u00f3rico como para realizar afirmaciones responsables.<\/p>\n\n\n\n
De manera preliminar, la UNESCO ha se\u00f1alado el camino a seguir al proponer un marco normativo que garantice un uso \u00e9tico y significativo de la tecnolog\u00eda en la educaci\u00f3n. Por su parte Chile, como ya se ha mencionado en entregas anteriores, desde 2021 se ha encargado de profundizar en la creaci\u00f3n e implementaci\u00f3n de mecanismos regulatorios respecto a la IA, precisamente porque no es una herramienta neutral u objetiva, refleja las intenciones, sesgos y valores de quienes la dise\u00f1an y programan. Esto refleja un activo y necesario compromiso de regular y supervisar continuamente los modelos de IA generativa en aspectos educativos<\/p>\n\n\n\n
Otro elemento a problematizar tiene que ver con las bases de datos desde las cuales distintos modelos de IA generativas tales como ChatGPT o DeepSeek recopilan informaci\u00f3n. El sesgo algor\u00edtmico, entendido como la predisposici\u00f3n sistem\u00e1tica surgida de modelos de IA a partir de datos de entrenamiento sesgados (Lopez & Garc\u00eda, 2024) puede afectar en gran manera el contenido te\u00f3rico en revisiones bibliogr\u00e1ficas y conllevar a conclusiones incompletas o discriminatorias. <\/p>\n\n\n\n
Estos sesgos tienen una implicaci\u00f3n crucial, y potenciales efectos a gran escala, en la producci\u00f3n de material acad\u00e9mico en ciencias sociales, \u00e1rea del conocimiento donde es indispensable un aspecto cr\u00edtico en el pensamiento (Madrid-Hincapi\u00e9, 2018) y una conciencia plena de los sesgos para evitar conclusiones incompletas y generalizaciones. La automatizaci\u00f3n del conocimiento dif\u00edcilmente resulta \u00fatil en materias comprensivas o cr\u00edticas de las disciplinas en las ciencias sociales por lo que su uso debe ser cr\u00edtico y prudente. <\/p>\n\n\n\n
Es importante que el fomento de las herramientas de IA sea acompa\u00f1ado por un uso responsable y un conocimiento pleno de las limitaciones que estas pueden presentar a la hora de escribir conclusiones en \u00e1reas del conocimiento concernientes a las ciencias sociales. Asimismo, es primordial incentivar el desarrollo cont\u00ednuo, regulado y supervisado de los distintos modelos de IA generativa en materias \u00e9ticas, con el fin de ofrecer una herramienta \u00fatil.<\/p>\n\n\n\n
El futuro de la producci\u00f3n de conocimientos acad\u00e9micos deviene junto a un uso consciente, cr\u00edtico y responsable de las herramientas que sean usadas para apoyar estos conocimientos, independiente del tipo de herramienta utilizada. En definitiva, la integraci\u00f3n de la IA en la educaci\u00f3n superior representa un desaf\u00edo y una oportunidad sin precedentes, por lo que las instituciones que logren adaptarse a este nuevo escenario y puedan ofrecer una formaci\u00f3n de calidad, basada en valores y principios \u00e9ticos, estar\u00e1n mejor preparadas para formar profesionales capaces de enfrentar los retos del futuro (\u00dasuga P\u00e9rez, 2024).<\/p>\n\n\n\n
\nDe La Cruz Leiva, J. L., Sur\u00e1rez Men\u00e9ndez, E., Garc\u00eda Garc\u00eda, J. A., Ayerra Duesca, N., Herrero Tom\u00e1s, N., Olmos Llorente, M., & Arteagabeitia Gonzalez, J. (2024). Nuevos Riesgos Laborales y Riesgos Emergentes en la Comunidad de Madrid<\/em>. UGT Madrid. https:\/\/saludlaboralmadridugt.org\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/Estudio-de-nuevos-rie<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\nL\u00f3pez Mart\u00ednez, F., & Garc\u00eda Pe\u00f1a, J. H. (2024). IA y Sesgos: una visi\u00f3n alternativa expresada desde la \u00e9tica y el derecho. Revista Iberoamericana de Derecho Inform\u00e1tico<\/em>, 1<\/em>(15), 109-121. https:\/\/dialnet.unirioja.es\/servlet<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
\nMadrid-Hincapi\u00e9, J. M. (2018). Pr\u00e1cticas pedag\u00f3gicas del docente de ciencias sociales para el desarrollo del pensamiento cr\u00edtico y competencias ciudadanas en contextos de vulnerabilidad social. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos<\/em>, 14<\/em>(1), 150-165. https:\/\/www.redalyc.org\/journal\/1341\/134156702009\/134156702009.pdf<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n
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